近日，首届湖南省卫生健康人工智能创新应用大赛获奖名单出炉，共有50个案例获奖，这些项目通过将人工智能技术与医疗业务场景深度融合，更好地辅助医生提高医疗质量。
湖南省肿瘤医院的《多模态影像引导的盆腔肿瘤自适应放疗AI辅助系统》获得大赛一等奖。在盆腔肿瘤放射治疗过程中，由于肠道蠕动等原因，肿瘤位置经常发生变化。医生在治疗前，需要对患者CT定位影像的靶区和正常组织进行重新勾画。医院打造的这套系统创新引入“动态形变感知”勾画技术，能够智能快速勾画，对盆腔肿瘤的精准定位，大大提升治疗效率和精度。
湖南省肿瘤医院放射物理技术部副主任 曾彪：我们也可以对我们的放疗方案进行一个实时的调整，就能够有效地提升我们放射治疗的一个精度，做到尽量的自动化和快速化。
在治疗指南中，同一种疾病一般有2到5种药物组合推荐，但在临床工作中，医生难以预测哪种方案对患者更有效，以及产生的副作用。《鼻咽癌多模态肿瘤治疗响应预测及临床辅助决策》项目纳入了1700例鼻咽癌患者数据，整合“人工智能+影像组学+大数据”。医生通过它能较快完成影像分析，并生成风险报告，构建不同治疗方案的疗效预测模型，降低患者并发症风险。这套系统同样还可以推广到其他高发肿瘤防治。
湖南省肿瘤医院头颈放疗三科主任医师 杨锫：对于疗效有效药物的选择准确性，我们有接近93%了，那么医生选择正确的化疗方案的准确率提高了，那么它的疗效就会提高。
阿尔茨海默症是一种神经退行性疾病，以往诊断需要用腰椎穿刺术取脑脊液进行病理分析。郴州市中医医院推出了一项脑智能AI评估分析技术，对大脑111个脑区进行精准分割、自动量化测算，给出类似化验单的数据报告，再通过量表评估、核磁检查、AI分析和线上专家评估，从而提高认知障碍性疾病、以及脑萎缩、脑小血管病等慢性疾病的早期筛查和诊断的准确性。
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